Многолетняя динамика температуры воздуха и атмосферных осадков у верхней границы распространения коричневых почв на Южном берегу Крыма. Ретроспективный анализ и варианты прогноза
В большинстве схем физико-географического районирования Крымского полуострова верхняя граница Южного берега (ЮБК) проходит на высоте 300-350 м над уровнем моря (н.у.м.). Считается, что к этим отметкам приурочена нижняя граница распространения чистых сосновых лесов и здесь коричневые почвы сухих лесов и кустарников сменяются бурыми горнолесными почвами. Но многолетнее изучение Р.Н. Казимировой лесорастительных свойств почв ЮБК позволило ей высказать утверждение, что коричневые почвы распространяются только до высоты 200-250 м н.у.м. (Казимирова, 2005). Проводившиеся независимо от этих работ мезо- и микроклиматологические исследования показали, что именно в приморской полосе до 220-250 м н.у.м. (и не выше) статистические значения термических показателей соответствуют агроклиматологическим критериям субтропичности (Антюфеев, 1988, 2015; Рябов и др., 2002).
На территории ЮБК в разные годы действовали 16 метеостанций и 29 постов (Антюфеев, 2019), три из них – на верхней границе коричневых почв: Никитская дача (366 м н.у.м., работала с 1903 по 1931 г.), Табачная плантация (220 м, 1915-1935 гг.) и Никитский сад (208 м, с 1929 г. по настоящее время). Материалы наблюдений последней положены в основу нашей работы, целью которой было оценивание методами математической статистики многолетней (за 90 лет) динамики комплекса метеорологических показателей ЮБК.
Установлено, что периодом с малой повторяемостью пониженных среднемесячных температур и максимумом случаев положительных отклонений от нормы были 2000-2020 гг. Наибольшей однородностью термического режима характеризуется десятилетие 1960-1969 гг. Десятилетие 1950-1959 гг., рекордное по числу случаев значительного отклонения средних месячных температур в отрицательную сторону, стало таким не столько вследствие нескольких очень суровых зим (1950, 1954, 1956 гг.), сколько из-за ряда холодных (на 3,5-5,5°С ниже нормы) осенних месяцев.
Экстраполируя линии тренда температурных кривых, представленных в сглаженном виде (скользящим осреднением за пяти- и одиннадцатилетние периоды), предпочтение следует отдать линейной либо квадратичной модели; полиноминальные линии тренда 3-й и 4-й степени рисуют нереально большой рост среднегодовой температуры – почти на 3°С за 10 лет. Слабой тенденцией к потеплению характеризуются среднемесячные температуры января, февраля, апреля, июня, сентября и октября. Для температуры мая, июля, августа прогнозируется умеренное, а для марта довольно сильное повышение в ближайшие годы. Умеренной отрицательной тенденцией отличается ноябрь и довольно сильной отрицательной декабрь. Для года в целом и любого из 12 месяцев показатель достоверности аппроксимации R^2 лежит между 0,001 и 0,083.
Относительно многолетней динамики количества атмосферных осадков можно сказать, что календарными десятилетиями со сравнительно ровным ходом их годовых сумм были 1940-е и 1970-е годы. Самая большая изменчивость месячных сумм отмечалась в 2000-2009 гг., а наименьшая за девять десятилетий – в 2010-2020 гг.
На основе анализа полного ряда наблюдений за 80 лет (1930-2009 гг.) установлено, что “графики многолетней динамики атмосферных осадков не дают однозначного ответа на вопрос о будущих тенденциях; в зависимости от того, какой модели развития отдано предпочтение, можно прогнозировать устойчивое слабое (если используется линейный тренд) либо весьма быстрое (используя полином второй степени) увеличение сумм, а полином пятой степени предсказывает после 2015 г. резкую смену периода роста увлажненности эпохой уменьшения сумм осадков” (Антюфеев, Костур, 2013). Как показали итоги осадкомерных наблюдений 2010-2020 гг., третий вариант прогноза полностью оправдался. Кривая хода скользящих 11-летних средних отражает перелом линии в 2014 г.; на графике 5-летних скользящих перелом хорошо выражен в 2016 г.
Очевидно, что только будущее покажет правоту оппонирующих сторон – сторонников либо противников теории глобального потепления климата. Материалы изучения локальных климатических закономерностей могут быть весьма полезны при исследовании явлений планетарного масштаба.
